A/B testing: ¿qué es, para qué sirve y cómo implementarlo?
El A/B testing es una técnica que compara dos versiones de algún elemento de marketing digital (página web, CTA, email, etc) para determinar cuál tiene mejor rendimiento.
En la era digital, donde cada clic puede representar una venta o una oportunidad perdida, entender y optimizar la experiencia del usuario es crucial. Aquí es donde el A/B testing se convierte en una herramienta indispensable para todo aquel que tenga una tienda online.
Pero… ¿qué significa este término? En este artículo exploraremos a fondo qué es A/B testing, analizando desde los aspectos técnicos más básicos, hasta las estrategias más avanzadas. Así que si te interesa saber cómo una técnica aparentemente sencilla puede transformar la estrategia de tu negocio digital y generar resultados de venta excepcionales, ¡sigue leyendo!
¿Qué es el A/B testing?
A/B testing o prueba A/B —por su traducción al español— es una técnica de comparación que permite discernir entre dos versiones de un mismo elemento de un sitio web, producto digital, campaña publicitaria o correo electrónico para determinar cuál funciona mejor en términos de indicadores claves como la tasa de conversión, clics, o cualquier otra métrica relevante.
La única diferencia entre las dos versiones es la variable que se prueba (botón, copy, imagen, etc) y su finalidad es generar un resultado que permita comprender qué elementos contribuyen a impulsar el rendimiento y qué cambios pueden mejorarlo. Por eso se integra de:
- Un elemento de control: el que se quiere evaluar (botón, copy, imagen, etc).
- Una variación: una segunda versión para comparar con el elemento de control.
En este sentido, el proceso del A/B testing implica mostrar las versiones A y B a diferentes segmentos del público objetivo de manera aleatoria y simultánea, durante un período de tiempo determinado, para observar cómo influyen en su comportamiento y establecer cuál es superior según una métrica específica.
¿Cómo funciona el A/B testing?
Respecto a cómo se ve el A/B testing en la práctica, te pongo un ejemplo. Imagina que tienes una tienda online de ropa y quieres saber qué Call To Action (CTA) convierte mejor en las páginas de producto.
¿Será que la frase “Comprar ahora” que está actualmente es la mejor opción? ¿Convendría cambiarla por “Agregar al carrito”? Al ejecutar una prueba A/B con ambos llamados a la acción descubrirás si el cambio es efectivo y si conviene implementarlo.
Este es solo un ejemplo, pero el cielo es el límite para los tests A/B. Basta con realizar pequeñas alteraciones en colores, palabras y ubicación de los elementos para observar cambios en las métricas de conversión.
✅Importante: a diferencia de un test multivariante, en el A/B testing solo debe evaluarse una pieza a la vez, ya que el objetivo es comparar un elemento de control y una variación de éste para definir cuál es el mejor. Si se incluye más de una variación en el experimento, será difícil identificarlo.
Ahora bien, ¿qué hay más allá de esto?
¿Para qué sirve un test A/B?
El validar o refutar una hipótesis a través del A/B testing, permite a los negocios online:
- Incrementar la tasa de conversión: ayuda a entender cómo las audiencias responden a distintos enfoques, lo que permite personalizar las ofertas y mensajes para mejorar la relevancia y efectividad de las campañas.
- Mejorar la experiencia del usuario: genera insights sobre las preferencias y comportamiento del usuario en diferentes puntos de contacto del customer journey, lo que permite diseñar experiencias digitales más intuitivas y atractivas.
- Tomar mejores decisiones basadas en datos: evita las conjeturas y minimiza los riesgos al generar data que facilita implementar las lecciones aprendidas en futuros diseños y estrategias.
- Optimizar los recursos: identifica qué elementos generan mejores resultados y maximizan el retorno de inversión (ROI), evitando invertir en recursos que no contribuyen al éxito.
En sí, las pruebas A/B son utilizadas por los equipos de marketing y de producto para testear el impacto de pequeños ajustes realizados en el diseño, arquitectura de la información y contenido, por eso también pueden ser una excelente oportunidad de mejora dentro de tu tienda online.
De hecho, por eso es que 71% de las empresas ya hace dos o más pruebas A/B por mes en diferentes áreas, y cerca del 60% utilizan esta técnica para optimizar sus conversiones y el desarrollo de sus negocios, indica la consultora norteamericana especializada en CRO, Invesp.
¿Cómo hacer A/B testing en una tienda online?
Si hasta este punto ya comprendiste qué es un A/B testing y lo que ahora te preguntas es cómo implementarlo en tu tienda online, ¡es momento de saberlo! Sigue este paso a paso:
1. Identifica cuándo hacer test A/B
Una prueba A/B es especialmente importante cuando tu tienda virtual está realizando cambios de diseño, integraciones, migración de plataforma, o cuando presenta oscilaciones atípicas en su tasa de conversión. Por esta razón, para hacer un test A/B, tu tienda online debe:
- Contar con un volumen de tráfico considerable para que la muestra sea representativa.
- Estar activa desde hace algún tiempo (mínimo 6 meses) para contar con parámetros históricos.
2. Define un objetivo
Monitorea el rendimiento de tu tienda online (visitas, conversiones, clics, etc), compara los resultados de diferentes periodos y analiza si hay una caída en tus métricas clave. Una buena manera de hacerlo es a través de herramientas de análisis de tráfico como Google Analytics.
Después, revisa las metas de tu negocio y define un objetivo medible, por ejemplo: aumentar la conversión en un 35%, obtener 50 clientes potenciales por día o incrementar el número de interacciones a través del chat en un 20%.
3. Implementa el A/B testing
Como siguiente paso, ejecuta estas acciones para hacer el test A/B:
- Define un canal (página de tienda, email, landing page o anuncio).
- Formula una hipótesis y las variaciones que serán parte de la prueba.
- Configura las variaciones en una herramienta de testeo.
- Espera el tiempo necesario para recolectar los resultados.
- Documenta el tipo de test, fecha de inicio y fin, y los resultados obtenidos.
- Implementa la variación ganadora.
Ten en cuenta que el experimento puede realizarse de dos formas:
- A través de herramientas que dividen la muestra de manera aleatoria o automáticamente de esta forma: el 50% de la audiencia ve la versión A y la otra mitad, la versión B de un elemento.
- Manualmente, observando las métricas generadas por el modelo original y, posteriormente, su variante, para el mismo periodo de tiempo.
¿Dónde hacer A/B testing en una tienda online?
Ahora que sabes qué es un test A/B y conoces el proceso para hacerlo, te comparto algunos experimentos que puedes implementar en tu tienda online para mejorar su rendimiento.
Home y categorías de producto
En este primer caso, hay posibilidades infinitas para hacer A/B testing. Acá algunas ideas:
- Header o encabezado: experimenta cambiando el color y posición de la barra de búsqueda.
- Banners: modifica los textos de los CTA para saber cuál tiene mejor rendimiento.
- Fotografías: cambia la composición y el enfoque de las fotos de producto: en la versión A muestra únicamente los productos y en la B publica imágenes con personas usándolos.
- Sección de artículos destacados: haz pruebas entre lanzamientos y productos más vendidos, para ver qué opción genera un aumento en la tasa de conversión.
- Categorías de producto: si alguna no está generando los resultados que esperas, cambia su posición en el menú para medir si genera más clics y conversiones.
- Sellos de confianza digitales: incluye aquellos que generen confianza en tu tienda online, como asociaciones comerciales, el logo del hosting que usas y símbolos de seguridad.
Páginas de producto
Puedes hacer pruebas A/B en las descripciones de los productos y en el CTA de los botones, de esta manera:
- Modifica colores, tipos de letra y el contraste entre el fondo del botón y el CTA.
- Agrega una tabla de tallas y/o medidas.
- Cambia el tamaño y la posición de las imágenes.
- Incluye calificaciones y comentarios de los clientes como una forma de prueba social.
Carrito de compra y checkout
Acá debes prestar atención tanto a los CTA, como a los campos del formulario de envío y registro:
- Página de checkout: resalta el texto que indica que el envío es gratuito o los descuentos progresivos, es decir, cuando el comprador obtiene mayores descuentos a medida que añade más artículos en el carrito.
- Formulario de registro al finalizar la compra: reduce los datos solicitados o modifica los campos en el formulario de pago para saber si hay cambios en el comportamiento del consumidor.
- Productos relacionados: añade esta sección para saber si se generan impactos en las tasas de cross selling y up selling, es decir, si logras ventas cruzadas y adicionales.
Campañas de email marketing
En lo que respecta al marketing por correo electrónico ¿qué significa el término prueba A/B?
Pues bien, consiste en enviar dos versiones diferentes de un mismo email para un segmento de tu lista de contactos. El objetivo es identificar la opción que tenga los mejores resultados para después enviarla al resto de los suscriptos a la lista.
Para una campaña de marketing por correo electrónico, es posible probar la tasa de apertura y de clics en función de las siguientes variables:
- Asunto: prueba pequeñas o grandes variaciones en el asunto del mensaje, desde un tono más personal hasta algo más formal. También puedes variar los mensajes promocionales, por ejemplo: 15% de descuento o envío gratis.
- Remitente: ¿quién envía el email? Prueba si tus clientes encuentran mayor afinidad con una dirección de correo de empresa o con el nombre de una persona.
- Fecha y hora de envío: prueba distintos horarios y días para descubrir cuándo hay mayor interacción por parte de tus clientes.
- Contenido: prueba imágenes, CTA, diferentes diseños o estilos de mensaje. Personalízalo de distintas maneras y verifica cuál funciona mejor.
Asimismo, considera esto para definir el email ganador: elige el que obtenga una mayor cantidad de clics sobre el email que gane en tasa de apertura. Esto porque los usuarios que lo abren no siempre están interesados en el contenido, a diferencia de los que sí hacen clic.
Ya sea que tus páginas estén teniendo bajas tasas de conversión y clics o altas tasas de abandono de carritos y rebotes, el A/B testing será una excelente estrategia para mejorar los indicadores con pequeños ajustes.
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Buenas prácticas para hacer prueba A/B
Aunque las pruebas A/B son relativamente fáciles de realizar, es necesario prestar atención a los detalles para garantizar su precisión y eficacia. Ten en cuenta esto:
Considera la estacionalidad
Ten en cuenta las fechas o épocas especiales como el Black Friday o Navidad. En estos períodos los resultados tienden a elevarse y puede que no sean consistentes con los hábitos normales de compra.
Establece una duración razonable para la prueba
La duración ideal de un test A/B dependerá del objetivo que definas. Sin embargo, el ciclo suele durar entre uno y tres meses.
Una prueba A/B para un email, por ejemplo, puede durar menos y generar resultados en pocas horas, dependiendo de la muestra. Mientras que un A/B testing para el diseño de un sitio web, puede tardar hasta un mes en generar conclusiones significativas, especialmente si la página tiene poco tráfico.
Enfócate en un solo elemento
Las modificaciones de un A/B testing deben hacerse por partes para diferenciar el experimento que realmente arroja resultados.
Por esta razón, concéntrate en un elemento a la vez. Si haces pruebas con muchas variables al mismo tiempo, será más difícil entender qué cambio fue el responsable de los resultados.
Existen otras metodologías multivariantes que prueban más de un elemento simultáneamente. Sin embargo, requieren otras herramientas y otro tipo de análisis para evaluarlas.
El A/B testing guía tus estrategias al éxito
Como puedes darte cuenta, el A/B testing es una de las estrategias más efectivas para evaluar el rendimiento de tu tienda online y aumentar su tasa de conversión. No solo permite adaptarse con precisión a las necesidades y preferencias de la audiencia, igual asegura que cada decisión tomada contribuya al éxito empresarial.
Por otro lado, debes saber que la prueba no termina con la variable ganadora, al contrario, es solo el punto de partida. Con base en ello podrás definir las próximas hipótesis y mejoras en tu tienda.
¡Ya sabes qué es test A/B! Espero que la información de este artículo te ayude a potenciar la performance de tu tienda online y captar más clientes. Y si aún no tienes una o estás pensando en migrar de plataforma, Tiendanube, el ecommerce favorito de las marcas de Latinoamérica, está disponible para ti.
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